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山東達斯特信息技術有限公司
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為解決“生態環境數據分散、數據分析研判不足和決策支撐能力欠缺”等問題，立足于環境決策需要，利用AI數據智能適配技術，采集、治理、整合現有異構、多源環境數據，實現大氣、水、污染源、執法、建設項目、排污許可等環境業務關鍵數據的直觀展現和立體表達，構建一套排污企業臺賬，并有效實現生態環境質量精細化分析，對各類生態環境問題智能預警、閉環化處置管理。
查看更多廢氣收集率、治理設施同步運行率和去除率是反應VOCs收集治理效果的重要指標。為解決目前普遍存在的“三率”低下的問題，結合相關政策法規要求，本方案提出一種基于物聯網智能傳感設備的非現場監管解決方案，通過在企業端選擇合適的點位和指標安裝智能傳感設備，通過設備數據來實時反應企業廢氣收集、治污設施同步運行、去除率的運行工況，精準、主動的發現企業在VOCs收集、去除和同步運行中不合格或異常的情況，為企業整改、執法人員現場檢查提供...
查看更多達斯特基于AI的多端合一解決方案底層采用AI、大數據技術，從根本上解決生態環境部門面臨著數據表單重復錄入、大量系統操作處理工作、大量硬性報告輸出工作和系統對接困難等問題。實現信訪、建設項目、污染源監測數據、行政許可、行政處罰及信用等各類信息的“多端合一”填報、報表報送、任務自動派送等功能，切實解決了基層部門多頭錄入問題。將人從重復性的系統操作中解放出來，去更好的應對非軟件操作類的工作，從而提升整體工作效率。
查看更多生態環境數據整合是面向生態環境大數據的數據適配、采集、融合，基于創新的AI技術，重建各類業務系統的數據接口，快速實時挖掘系統數據，形成數據共享池，通過AI學習模型自動重構數據，建立數據關聯，形成專題數據庫，通過數據服務接口為上層應用如生態環境可視化分析系統提供高效數據支撐。
查看更多針對基層生態環境部門排污企業監管“人手少、任務重、粗放被動”等問題，以“精準化、非現場、差異化監管”為目標，整合企業在線監測數據、用電監控數據、手工監測數據、視頻監控數據、執法數據、排污許可數據，構建排污企業非現場監管平臺。基于各類監控和業務數據，從多維度提供排污企業全景化視圖和分析評價。
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